使用 pd.Grouper 按月初分组的熊猫答案

【问题标题】：Pandas grouping by start of the month with pd.Grouper使用 pd.Grouper 按月初分组的熊猫
【发布时间】：2019-10-10 08:31:29
【问题描述】：

我有一个带有每小时时间戳的 DataFrame：

2019-01-01 0:00:00             1
2019-01-01 1:00:00             2
2019-01-11 3:00:00             1
2019-01-21 4:00:00             2
2019-02-01 0:00:00             1
2019-03-05 1:00:00             2
2019-03-21 3:00:00             1
2019-04-08 4:00:00             2

我正在使用 Pandas Grouper 每月对数据进行分组和汇总：

monthly_data = [pd.Grouper(freq='M', label='left')].sum()

预期输出：

2019-01-01 0:00:00             6
2019-02-01 0:00:00             1
2019-03-01 0:00:00             3
2019-04-01 0:00:00             2

实际输出：

2018-12-31 0:00:00             6
2019-01-31 0:00:00             1
2019-02-28 0:00:00             3
2019-03-30 0:00:00             2

如何让组的标签成为组中的第一个元素？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime group-by pandas-groupby

【解决方案1】：

使用频率 MS（月开始），而不是 M（月结束）。

见dateoffset objects in the docs。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用resample 在DatetimeIndex 上聚合：

df.resample('MS').sum()

            value
date             
2019-01-01      6
2019-02-01      1
2019-03-01      3
2019-04-01      2

【讨论】：