【问题标题】:Inference algorithm of Shenoy and ShaferShenoy 和 Shafer 的推理算法
【发布时间】:2009-12-28 09:15:27
【问题描述】:

我听说过这个算法,但是这个算法可以和贝叶斯信念网络一起使用吗? Hugin 基于它,我正在寻找有关此算法的书/文章。

【问题讨论】:

    标签: java algorithm artificial-intelligence bayesian-networks


    【解决方案1】:

    该算法在此paper 中进行了描述。它非常详细,应该是一个很好的起点。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我已经有一段时间没有关注这个研究领域了,但我可以为您指出 如果您还不知道 CiteSeerX 搜索引擎。 (http://citeseerx.ist.psu.edu/)

      搜索papers which cite Shenoy & Shafer's An axiomatic framework for Bayesian and belief function propagation (1990) 将为您提供尝试应用该算法的其他研究人员的列表。

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        我不熟悉算法,但另一个检查信息的地方是 a search in google scholar。

        【讨论】:

          【解决方案4】:

          Pulcinella 是一种基于 Shenoy 和 Shafer

          提出的估值系统通用框架通过局部计算传播不确定性的工具

          Pulcinella 可免费用于 教育和严格 非商业用途。普奇内拉是 用 Common Lisp 编写。它一直 在 Macintosh 上的 Allegro CL 上测试,以及 在 Lucid CL、Allegro CL 和 CLisp 上 一个太阳。代码只是“纯”常见的 lisp,所以它也应该在任何 其他合理实施 common-lisp(嗯,你知道...)。至 获取最新版本,点击这里。 或者,你可以得到Pulcinella 通过匿名 ftp 从 ftp://aass.oru.se/pub/saffiotti。这 Pulcinella 焦油档案包括一些 示例,取自用户的 手动的。如果你获取这个程序,你 预计将在 下面的地址,说明你会 使用 Pucinella 进行研究和 仅限非商业用途。

          还有here 是一些参考资料。

          更多参考资料:

          An Algorithm for Bayesian Belief Network Construction from Data

          A Tutorial on Learning With Bayesian Networks

          http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network#External_links

          【讨论】:

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