无法将系列转换为 <class 'float'>答案

【问题标题】：Cannot convert the series to <class 'float'>无法将系列转换为 <class 'float'>
【发布时间】：2021-09-22 11:37:29
【问题描述】：

我有一张 pandas 表，我想做以下数学运算：

|label|  area | equivalent_diameter|  mean_intensity|  solidity|
---------------------------------------------------------------
   1    1011       35.878199           255.0          0.863365:
   2    107        11.672045           255.0          0.849206
   3     8         3.191538            76.0           0.800000
   4    18         4.787307            255.0          0.720000
   5    110        11.834541           255.0          0.769231
----------------------------------------------------------------

基本上我想：

df['area'] = math.sqrt(df['area]/math.pi)

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

我做了什么并没有解决问题：

new_data = df['area'].apply(lambda x: float(x))

# and then:

new_x = new_data/math.pi
new_y = math.sqrt(new_x)

仍然报同样的错误。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

用 numpy 试试：

import numpy as np
df['area'] = np.sqrt(df['area']/np.pi)

【讨论】：

为什么它不适用于数学？谢谢，它适用于 numpy。
math 包含 Python 的标准类型，例如 int 和 float，当您使用它们时，解释器会推断出标准除法。那失败了，因为标准除法不适用于系列对象。当您有来自 pandas 数据帧的系列时，您需要使用适用于整个系列的矢量化操作，并且当您使用 np.pi 常量时，解释器会推断出这一点。通过使用 np.pi 常量，您是在说：请用 pi 划分系列中的每个元素。 np.sqrt 也是一样：请取系列中所有元素的 sqrt
对不起，我误认为上面评论中的 math.pi 部分。这确实有效。但是 math.sqrt 不适用于该系列，仅适用于标准 python 浮点数和整数。

【解决方案2】：

您可以使用列表推导，然后将数据等同于您的数据框。请尝试以下代码：

import pandas as pd
import math
d = {'label': [1, 2, 3, 4, 5], 'area': [1011, 107, 8, 18, 110],
 'equivalent_diameter': [35.878199, 11.672045, 3.191538, 4.787307, 11.834541],
 'mean_intensity': [255.0, 255.0, 76.0, 255.0, 255.0],
 'solidity': [0.863365, 0.849206, 0.800000, 0.720000, 0.769231]}
df = pd.DataFrame(data=d)
data = df['area']/math.pi
df['area'] = [math.sqrt(i) for i in data]
print(df)

【讨论】：