TypeError：无法将系列转换为 <class 'float'> iterrows答案

【问题标题】：TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> iterrowsTypeError：无法将系列转换为 <class 'float'> iterrows
【发布时间】：2018-08-12 13:07:07
【问题描述】：

我试图让 python 从 csv 读取一行，然后将内容放入 DynamoDB，然后对每个后续行执行相同操作，直到结束。我修改了亚马逊的示例代码，使其如下所示：

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3
import decimal
import pandas as pd

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', aws_access_key_id='123456789', aws_secret_access_key='987654321')

table = dynamodb.Table('Loyalty_One')

data = pd.read_csv('testdb.csv')
data[['collector_key']] = data[['collector_key']].astype(float)

for i, rows in data.iterrows():
    collector_key = float(data['collector_key'])
    sales = float(data['sales'])

    print("Adding data:", collector_key, sales)

    table.put_item(
        Item={
            'collector_key': collector_key,
            'sales': sales,
           }
       )

当我这样做时，我收到错误：TypeError: cannot convert the series to

你可以在这里看到文件，这没什么特别的： https://s3.amazonaws.com/vshideler-data/testdb.csv

在我看来，第 16 行（和第 17 行）应该提取列中每一行的内容。我认为标头可能会产生干扰，但是使用“header=None”执行 pd.read_csv 只会让我遇到一个完全不同的错误。

（虽然我想到我可能只使用原始数据框而不是 csv 文件）

【问题讨论】：

在您的问题中提供Minimal, Complete, Verifiable Example。
这没什么用。我的帖子有什么问题？
您是否尝试为此数据更改此 float(data['collector_key'])[['collector_key']].astype(float)
这行得通（谢谢），但我在第 17 行遇到了同样的错误。我尝试将格式更改为“sales = (data[['sales']])”，但后来我得到了错误：“TypeError：值“collector_key”的不支持类型“”尝试“sales = data[['sales']].astype(float)”得到错误：TypeError：价值“销售”的不支持类型“”

标签： python pandas dataframe amazon-dynamodb boto3

【解决方案1】：

我希望这会有所帮助。

如果项目的类型是系列并且只有一个数字。您可以使用传统的类型转换来转换类型。

例如，您可以这样投射...

XX=AA[AA.SHOUT="HAHA"]["TYPE"] # Get the Type column and find value...
XX=float(XX) if len(XX)==1 else np.NaN
print(XX)

在真正严肃的代码中，您必须检查更多的异常，但对于有限的场景，这将是转换数据的最简单方法。

祝你好运

【讨论】：