TypeError：使用 exp 函数时无法将系列转换为 <class 'float'> [重复]答案

【问题标题】：TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> when using exp function [duplicate]TypeError：使用 exp 函数时无法将系列转换为 <class 'float'> [重复]
【发布时间】：2017-10-16 03:45:31
【问题描述】：

我有数据框“子集”，它是较大数据框的前 50 列。我正在尝试对通过将一列的值除以另一列中的值形成的数字使用 exp 函数：

import math
subset['exp'] = math.exp(subset['A'] / subset['B'])

但是这会返回以下错误：

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

我很困惑，因为这两列都是我测试过的浮点类型：

df['A'].dtype

我什至尝试使用 float 函数转换它们（即使它们看起来已经是浮点数）：

 subset['exp'] = math.exp(float(subset['A']) / float(subset['B']))

但这会产生同样的错误！

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【问题讨论】：

标签： python pandas types typeerror

【解决方案1】：

就像 DYZ 指出的那样，您可以使用numpy 并得到以下结果：

subset['exp'] = np.exp(subset['A'] / subset['B'])

另外，如果你想留在math.exp，你可以选择apply

subset['exp'] = subset.apply(lambda x: math.exp(x.A / x.B), axis=1)

apply 循环遍历行或您的dataframe。但是，这种方法在dataframe 很大的情况下并不是最快的。

【讨论】：

【解决方案2】：

math.exp() 需要一个浮点数，而您传递的是 Series。使用numpy.exp()（math.exp() 的矢量化版本）。

【讨论】：