词义消歧的最佳算法是什么[关闭]答案

【问题标题】：What are the best algorithms for Word-Sense-Disambiguation [closed]词义消歧的最佳算法是什么[关闭]
【发布时间】：2012-02-20 02:25:01
【问题描述】：

词义消歧的最佳算法是什么

我看了很多帖子，每一个都在一个研究文档中证明一个特定的算法是最好的，这很混乱。

我只是想出了 2 个实现 1-Lesk 算法已被弃用，2-Adapted Lesk 很好但不是最好的

如果有人基于他的（经验）知道任何其他可以提供高达 70% 或更高准确度的优秀算法，请提及。如果该算法有任何 Pseudo Code 的链接，那就太好了，我会尝试在 Python 或 Java 中实现它。

【问题讨论】：

How to measure similarity between sentences的可能重复
stackoverflow.com/questions/4613773/…

标签： python nlp nltk text-processing

【解决方案1】：

嗯，WSD 是一个悬而未决的问题（因为它是语言......和人工智能......），所以目前这些说法中的每一个在某种意义上都是有效的。如果您从事特定领域的项目，如果您能找到合适的语料库，我认为最好使用统计方法（支持向量机）。就个人而言，如果您使用 python，除非您尝试进行一些重要的原创研究，否则我认为您应该使用 NLTK 模块来完成您想要做的任何事情。

【讨论】：

【解决方案2】：

这个问题太模糊了，“一般”中没有最好的算法：这取决于你的问题、你的数据等。

我可以建议阅读一些有关自然语言处理 (NLP) 的书籍

【讨论】：

我这样做了，我遇到了 Lesk 算法的问题，如果您能提供帮助，请告诉我。 .问题：[链接]stackoverflow.com/questions/9367368/…