【发布时间】：2011-06-22 04:36:07
【问题描述】：
我想在我的网站上搜索文章 - 可以只使用简单的“LIKE”语句，还是有更好的搜索算法与 MySQL 一起使用？ （重要的是要高效）
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-06-22 04:36:07
【问题描述】：
我会考虑使用 Apache Solr https://lucene.apache.org/solr/ 或弹性搜索 http://www.elasticsearch.org/
【讨论】：
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您能否扩展您的答案，说明为什么这些是合适的。否则它只是一个链接。
可以只使用简单的“LIKE”语句还是有更好的 与 MySQL 一起使用的搜索算法？ （重要的是要高效）
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如果高效很重要，那么我认为LIKE is absolutely not the way to go。
全文搜索：392 秒全文搜索（缓存）：272 秒
Full Text Boolean Mode 12 Sec Full Text Boolean (Cached) 11 Sec
Mnogosearch（外部）3.5 秒 Mnogosearch（外部缓存）1.06 秒
Sphinx 0.23 秒 Sphinx 缓存 0.15 秒
LIKE %...% 30 秒秒 LIKE %...%（缓存）29 秒秒
Sphinx
可能Sphinx 是最有效的方法，它也支持MySQL。老实说，我自己从未使用过Sphinx，但一些非常大的网站使用它。
设置另一个（可能是最后一个）替代方案可能更难。
MySQL full-text search
我也认为MySQL full-text-search 可能足够快并且更易于使用。
【讨论】：
您应该考虑使用Full-Text Search。
它还可以帮助您了解Tradeoffs of MySQL LIKE vs Full-Text
【讨论】：
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注意：MySQL 链接参考 5.0 文档。在 5.0 中，FTS 仅允许在 MyISAM 表上使用。在 MySQL 版本 >= 5.6 中，MyISAM 和 InnoDB 都允许 FTS。