如何从 Pandas 中的“groupby”对象中选择在条形图上绘制哪些数据答案

【问题标题】：How to select which data is plotted on a bar chart from a 'groupby' object in pandas如何从 Pandas 中的“groupby”对象中选择在条形图上绘制哪些数据
【发布时间】：2019-08-21 16:02:48
【问题描述】：

我有一个使用来自 Python Pandas 的groupby创建的表，称为“LikelihoodAwareness”。该表如下所示：

Q7                       No        Yes

AwarenessImprovement

Decrease               1.492537   0.000000

Increase              12.686567  64.925373

No change              4.477612  16.417910

我想制作一个条形图，其中 y 轴上的百分比（数字）和 x 轴上的“是”“否”。我希望该图是一个堆叠条形图，其中“增加”、“减少”和“无变化”由“否”、“是”列上的不同颜色表示。我还想添加一个图例，描述哪种颜色是“增加”、“减少”、“无变化”。

我用过

LikelihoodAwareness.plot(kind='bar', stacked=True)

但这会在 x 轴上绘制“增加”、“减少”和“无变化”，在图例上绘制“是”、“否”。

如何使条形图将 x 上的“是”、“否”列以及“增加”、“减少”和“无变化”的百分比绘制为堆积条形图

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您必须从 groupby 创建一个看起来像您显示的表格的 DataFrame，然后应用于转置 DataFrame。

我已经创建了一个像您的表格一样的 DataFrame 来绘制图形。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame()
df['No']=[1.492537,12.686567,4.477612]
df['Si']=[0,64.925373,16.417910]
ax=df.T.plot(kind='bar', stacked=True,figsize=(15,15),fontsize=20)
df['index']=['Decrease','Increase','Nochange']
df.set_index('index')
ax.legend(df['index'],fontsize=20)

输出：

【讨论】：

谢谢！我花了很长时间试图弄清楚这一点！
不客气！我已经用图例更新了这个数字。