如何选择成对的列，在条形图 pandas 中将它们相互绘制？答案

【问题标题】：How to pick pairs of columns, plot them against each other in a bar chart pandas?如何选择成对的列，在条形图 pandas 中将它们相互绘制？
【发布时间】：2018-07-23 01:52:01
【问题描述】：

我已经导入了所需的库：

import pandas as pd
import scipy.stats
import matplotlib.pyplot as plt
import psycopg2 as pg

我有一个数据框如下：

df = pd.DataFrame({'non_read_avg': [0.58], 'non_write_avg': [0.75], 'non_mat_avg':[0.45], 'non_rwm_avg':[0.14],
          'rel_read_avg': [0.68], 'rel_write_avg': [0.70], 'rel_mat_avg':[0.75], 'rel_rwm_avg':[0.34]})

我想从此数据框中选择成对的列并将它们相互绘制：

df.plot(x=['non_read_avg','rel_read_avg', 'non_write_avg','rel_write_avg'], kind='bar')

然后将第一对 ('non_read_avg','rel_read_avg') 标记为 'Reading'（在 x 轴上），将第二对 ('non_write_avg','rel_write_avg') 标记为 'Writing'。在图表上，每对有两种颜色：一种代表“宗教”，例如蓝色，另一种代表“非宗教”，例如绿色。我需要对数据框中的每一列都执行此操作，基本上在同一个图表上有成对的条形图并以不同的方式标记它们。这可以吗？

【问题讨论】：

我不确定你的问题是否很清楚。你想要一个只有 2 个点的图表吗？什么是“宗教”和“非宗教”？你如何选择配对？你想要每对可能的值吗？

标签： python pandas dataframe matplotlib data-analysis

【解决方案1】：

这是一个很好的数据争论问题。我的建议是一开始就以不同的方式组织数据。

df_rearanged = pd.DataFrame({
    'rel' : [0.68, 0.70, 0.75, 0.34],
    'non' : [0.58, 0.75, 0.45, 0.14]
    },index = ['read', 'write', 'mat', 'rwm']
)

通过这种方式，您可以获得有关数据框行和列的所有信息

并且绘图变得非常容易并且正是您想要的。

df_rearanged.plot(kind='bar')
plt.show()

希望对你有帮助

【讨论】：

非常感谢卡洛斯洛斯拉斯。这正是我想要的。终于有一些人能够理解他们正在阅读的内容:)
认真的谢谢你。几天来，我一直在为我的大学作业考虑这个问题，现在，就在这一秒，它解决了。