如何在熊猫中重复 DatetimeIndex

【问题标题】：How do I repeat a DatetimeIndex in pandas如何在熊猫中重复 DatetimeIndex
【发布时间】：2021-08-01 02:39:32
【问题描述】：

如何创建重复的日期范围？例如，我希望以下内容重复三遍

rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=3, freq='W')

预期输出：
2011-01-02
2011-01-09
2011-01-16
2011-01-02
2011-01-09
2011-01-16
2011-01-02
2011-01-09
2011-01-16

我试过了：

rng = pd.concat([rng] * 3, axis=1) #这不适用于日期
rng = np.repeat(rng,3) #这将每个日期重复三次而不是列表三次？

【问题讨论】：

标签： pandas repeat datetimeindex

【解决方案1】：

如果需要，我们可以使用np.tile 并用DatetimeIndex 包装来保留类型：

rng = pd.DatetimeIndex(
    np.tile(pd.date_range('1/1/2011', periods=3, freq='W'), 3)
)

rng:

DatetimeIndex(['2011-01-02', '2011-01-09', '2011-01-16', '2011-01-02',
               '2011-01-09', '2011-01-16', '2011-01-02', '2011-01-09',
               '2011-01-16'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试减少

import functools
functools.reduce(pd.Index.append,[rng]*3)
Out[70]: 
DatetimeIndex(['2011-01-02', '2011-01-09', '2011-01-16', '2011-01-02',
               '2011-01-09', '2011-01-16', '2011-01-02', '2011-01-09',
               '2011-01-16'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

【讨论】：

【解决方案3】：

PD 系列可以只使用 concat 函数

rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=3, freq='W').to_series(index=[0,1,2])
pd.concat([rng]*3)

【讨论】：