如何在熊猫中重塑数据框[重复]

Question

我有一张小桌子，看起来像：

[]

我想把这张表转换成另一种形式：

[]

我写了以下代码：

usmacrodata = pd.read_csv('f:/Predict2/usstat.csv')
usstat=usmacrodata.stack()
usstat.to_frame().reset_index(drop=False, inplace=True)

但它不起作用。我的错误是什么？请帮帮我，我是初学者... :(

谢谢！

Answer 1

我认为您正在寻找的功能是 pandas.DataFrame.transpose()

如果您想切换行和列，可以通过在 pandas 数据帧上调用 transpose 来完成，如下所示：

import pandas as pd
datadict = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=datadict)
print(df)
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
df_transposed = df.transpose()
print(df_transposed)
      0  1
col1  1  2
col2  3  4

查看此链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.transpose.html