【问题标题】：How to create a pandas DatetimeIndex with year as frequency?如何以年份为频率创建熊猫 DatetimeIndex？
【发布时间】：2015-11-17 01:58:53
【问题描述】：

使用pandas.date_range(startdate, periods=n, freq=f) 函数，您可以创建一系列pandas Timestamp 对象，其中freq 可选参数表示该范围内的频率（秒、分、小时、日...）。

documentation 没有提到预期传入的字面量，但几分钟后你可以轻松找到大部分。

但是，“y”、“Y”、“yr”等都不会创建以年份为频率的日期。有谁知道要传递什么，或者是否有可能？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以对频率字符串使用倍数。例如：

pd.date_range('01/01/2010',periods=10,freq='365D')

此代码将为您提供 2010 年 1 月 1 日、2011 年 1 月 1 日等的系列，我认为这是您正在寻找的。当然，这里的问题是你会遇到闰年的问题。

【讨论】：

我实际上已经尝试通过 '12m' 12 个月，但这是不对的，例如第一个日期是 2015-01-01，下一个日期是 2016-01-31。 365 也不对，闰年。

【解决方案2】：

您可以使用月份，然后每 12 个月选择一次：

months=pandas.date_range(start=datetime.datetime.now(),periods=120,freq='M')
year=[months[11*i] for i in range(12)]

你也可以这样做：

usingDays=pandas.date_range(start=datetime.datetime.now(),periods=10,freq='365D')

但这在闰年时效果不佳。

【讨论】：

【解决方案3】：

到年初或年底的年度索引

频率是 freq='A' 表示年末频率，'AS' 表示年初。检查aliases in the documentation。

例如。 pd.date_range(start=pd.datetime(2000, 1, 1), periods=4, freq='A')

DatetimeIndex(['2000-12-31', '2001-12-31', '2002-12-31', '2003-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='A-DEC', tz=None)

任意月份开始的年度索引

如果您需要从特定时间开始每年一次，请使用anchored offset，例如。 pd.date_range(start=pd.datetime(2000, 1, 1), periods=10, freq='AS-AUG')

DatetimeIndex(['2000-08-01', '2001-08-01', '2002-08-01', '2003-08-01'], dtype='datetime64[ns]', freq='AS-AUG', tz=None)

要从任意日期开始索引，请在该日期开始系列并使用自定义 DateOffset 对象。

例如。 pd.date_range(start=pd.datetime(2000, 9, 10), periods=4, freq=pd.DateOffset(years=1))

DatetimeIndex(['2000-09-10', '2001-09-10', '2002-09-10', '2003-09-10'], dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset: kwds={'years': 1}>', tz=None)

【讨论】：

谢谢，我想知道为什么date_range() 的文档页面没有链接到这个页面，我不会发布这个问题。
是否可以使用自定义日期，例如 8 月 1 日？
谢谢，至少在某个月的第一天有效。
我觉得我现在只是在重写文档，但我已经更新了任意日期。
您如何获得自定义月份的最后一个工作日？我有df1 = df1.set_index(pd.date_range(start=pd.datetime(1984,1,1),end=pd.datetime(2015,1,1), freq='A-JUN')' 但想要六月的最后一个工作日

【解决方案4】：

有了所有这些技巧，有一个明确的方法：

pd.date_range(start=datetime.datetime.now(),periods=5,freq='A')

A：每年一次。

365D?真的吗？ leap years呢？

【讨论】：