Python/OpenCV：使用 cv2.resize() 我得到一个错误答案

【问题标题】：Python/OpenCV: Using cv2.resize() I get an errorPython/OpenCV：使用 cv2.resize() 我得到一个错误
【发布时间】：2016-09-23 10:26:48
【问题描述】：

我正在使用 python 2.7 和 opencv。

我正在尝试使用：

cv2.resize(src, dst, Size(), 0.5, 0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR);

取自here。但是当我运行这段代码时，我得到NameError: global name 'Size' is not defined.

你能帮帮我吗？

【问题讨论】：

您需要向Size: cv2.resize(src, dst, Size(100,100), 0.5, 0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR); 提供目标大小参数
@EdChum 但在文档中它说// specify fx and fy and let the function compute the destination image size.
是的，我刚刚意识到你应该使用 python 签名：cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst 请参阅下面 Zdar 的答案

标签： python python-2.7 opencv

【解决方案1】：

您可能正在查看resize 方法的C++ api。

python API 看起来像这样：

dst = cv2.resize(src, dsize)

在哪里

src - Original image
dsize - a tuple defining the final size of the image.

如果你想传递额外的参数，那么你可以使用 API 的命名参数：

dst = cv2.resize(src, dsize, fx = 0.5, fy=0.5, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

由于 dsize 是必需的参数，但如果您仍然希望 resize 方法为您计算 dsize，那么您可以将参数传递为 None。

dst = cv2.resize(src, None, fx = 0.5, fy=0.5)

【讨论】：

谢谢！而已！问题是因为我没有在Size() 中使用None。

【解决方案2】：

前面的答案还可以，但是我想重用存储——调整image的大小以适应现有存储resized（都是3维uint8numpy数组），我需要使用

ret = cv2.resize(image, dsize=resized.shape[:2][::-1], dst=resized)

请注意，dsize 参数是向后的——它不是（行、列），而是（宽度、高度），因此是 [::-1]。

我返回 ret 只是为了确认确实是 (ret == resized).all()。

【讨论】：

【解决方案3】：

# lets doubled the size of our image/ increasing the size...
img_double_scaled = cv2.resize(img, None, fx = 1.5, fy = 1.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

【讨论】：

欢迎来到 StackOverflow！虽然您的代码可能会有所帮助，但您需要清楚地解释它如何回答问题。 OP 的问题与为什么他们的代码会为 Size 产生“NameError”有关。您似乎没有在回答中解决这个问题。