我使用 python3.5 和 OpenCV 3.1.0，OpenCV 函数 cv2.countNonZero(img) 我得到一个错误 [重复]答案

【问题标题】：I use python3.5 and OpenCV 3.1.0,OpenCV function cv2.countNonZero(img) I got a error [duplicate]我使用 python3.5 和 OpenCV 3.1.0，OpenCV 函数 cv2.countNonZero(img) 我得到一个错误 [重复]
【发布时间】：2016-11-15 15:05:40
【问题描述】：

我收到以下代码错误：

img = cv2.imread('temp.jpg')
z = cv2.countNonZero(img)
print(z)

OpenCV Error: Assertion failed (cn == 1) in cv::countNonZero, file D:\Build\OpenCV\opencv-3.1.0\modules\core\src\stat.cpp, line 1342
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\hasee\Desktop\open\GuiFeaturesinOpenCV\Performance Measurement and Improvement Techniques\TestTickCount.py", line 29, in <module>
    z = cv2.countNonZero(img)
cv2.error: D:\Build\OpenCV\opencv-3.1.0\modules\core\src\stat.cpp:1342: error: (215) cn == 1 in function cv::countNonZero

但是，如果我使用 numpy 函数就可以了：

z = np.count_nonzero(img)
print(z)

我不明白为什么。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/31231565/… ?

标签： python c++ opencv numpy

【解决方案1】：

同样的问题，但这里是 C++：

countNonZero function gives an assertion error in openCV

解决方案：

countNonZero 的 OpenCV 文档说：

cv2.countNonZero(src) → retval

参数：src——单通道数组。

让我们看看imread 文档：

imread(const String& 文件名, int flags=IMREAD_COLOR )

参数：src flags -

=0 返回灰度图像。

如果您使用默认标志IMREAD_COLOR 加载图像，OpenCV 将动态检测图像（和返回的垫子）是彩色的 3 通道还是 1 通道灰度。

为了解决您的问题，让 OpenCV 将您加载的图像自动转换为灰度：

img = cv2.imread('temp.jpg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
z = cv2.countNonZero(img)
print(z)

您也可以在加载后使用cv2.cvtColor 转换您的图像。

您的 numpy 代码工作正常，因为 np.count_nonzero 将 array_like 作为输入，这可能是很多疯狂的东西。

【讨论】：

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【解决方案2】：

当我加载彩色图像时，我可能会重现类似的错误。

opencv 中的countNonZero 请求输入图像为单通道。当它是彩色图像（即具有 3 个通道）时，它会给出错误。

【讨论】：