Python opencv/cv2 错误着色答案

【问题标题】：Python opencv/cv2 mis-colorationsPython opencv/cv2 错误着色
【发布时间】：2018-05-02 21:52:36
【问题描述】：

示例图片：

我正在使用 OpenCV 在 Python 中开发一个项目，我需要稍微淡化图像的颜色以使其更暗。到目前为止一切都还不错，只是我在生成的图像中出现了奇怪的错误着色，其中大面积是白色或紫色或类似的。请参阅随附的示例。即使经过广泛的谷歌搜索，我也找不到任何解释。有什么想法可能导致这种情况吗？

我的代码如下所示：

poster = stbt.load_image("test1.png")
b, g, r = cv2.split(poster)
val = 40
b -= val
g -= val
r -= val
poster = cv2.merge((b, g, r))
cv2.imshow("frame2", poster)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

看起来像下溢——我猜你减去没有饱和，但由于你没有显示你的代码，所以很难告诉你到底做错了什么。
您应该使用伽马校正以避免错误着色。示例：https://www.pyimagesearch.com/2015/10/05/opencv-gamma-correction/
请edit 你的问题，而不是在评论中发布未格式化的代码。
抱歉:) 请查看代码和图片示例
你总是可以使用来自 OpenCV 的subtract，它会为你做饱和，你可以传递一个标量......你不需要做拆分或合并。此外，您也可以尝试像@Mika72 的回答一样进行伽马校正

标签： python opencv cv2

【解决方案1】：

谢谢大家！我已经尝试了很多东西，包括上面的建议。我确实设法摆脱了错误着色，但仍然无法获得我想要的结果。但是我发现了这个https://pillow.readthedocs.io/en/3.0.x/index.html，它看起来应该可以为我解决问题。

编辑：我测试了上述解决方案，效果很好:)。请参见下面的示例：

from PIL import Image, ImageEnhance

img = Image.open("dev/poster.png")
br = ImageEnhance.Brightness(img)
img = br.enhance(0.7)
img.show("")

【讨论】：

你能分享一下解决方案吗？