Keras - 复制 1D 张量以创建 3D 张量答案

【问题标题】：Keras - Replicating 1D tensor to create 3D tensorKeras - 复制 1D 张量以创建 3D 张量
【发布时间】：2019-03-12 08:07:37
【问题描述】：

我目前正在尝试设计一个生成器模型，它采用输入图像和图像中连接的条件标签。

输入图像是3D的（包括通道），而标签是1D的（包含类的idx）

input_image = Input(shape=(row, col, chann))
cond = Input(shape=(1,))

根据Concatenate 的信息，我需要将cond 重塑为与input_image 相同的形状。但据我在 Keras 文档中发现的，只有 RepeatVector 将 2D 张量重复为 3D。

如何将cond 输入复制为相同的形状，以便将其连接起来？

【问题讨论】：

标签： python keras

【解决方案1】：

你可以结合Reshape和RepeatVector

input_image = Input(shape=(row, col, chann))
cond = Input(shape=(1,))
cond = Reshape((row,col,1))(RepeatVector(row*col)(cond))
concat = Concatenate()([input_image, cond])

【讨论】：

那么如何将 2D 张量复制为 3D 张量？就像将 one-hot 向量复制为图像 (row, col) 的形状以连接它？