在 Keras 中乘积两个 3D 张量

【问题标题】：Product two 3D tensor in Keras在 Keras 中乘积两个 3D 张量
【发布时间】：2019-02-10 02:51:38
【问题描述】：

我有两个 3 维的张量：

 tensor 1 (bs1, sent_len1, emb_dim)
 tensor 2 (bs2, sent_len2, emb_dim)

bs1 和 bs2 是未知的，它们不一定相等。

我想对这些张量进行乘积以获得如下输出：

 output (bs1, bs2, sent_len2, sent_len1)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

像这样使用 K.dot()：

t2t = K.permute_dimensions(tensor2, [0, 2, 1])  # (bs2, emb_dim, sent_len2)
output = K.dot(tensor1, t2t)  # (bs1, sent_len1, bs2, sent_len2)

【讨论】：