【发布时间】：2018-05-23 13:15:45
【问题描述】：
假设，我有一个形状为 [a, b, c] 的 3 维张量。 我想在模型运行时提取一维，例如[4, 2, c]，所以我最终会得到一个一维张量 [c]。
a 和 b 的参数存储在形状为 [a, 1] 和 [b, 1] 的不同张量中，因此不能使用 tf.slice，因为 tf.slice 只接受一维标量张量。
有什么想法吗？
谢谢！
【问题讨论】：
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a和b的参数存储在不同的张量中是什么意思？这些参数是做什么用的？你能举一个python/numpy的例子吗？
标签： numpy tensorflow matrix-multiplication