使用 pandas 绘制系列或数据框，其 x 轴比可用的实际数据长答案

【问题标题】：Plot a Series or Dataframe with pandas, with a longer x-axis than actual data available使用 pandas 绘制系列或数据框，其 x 轴比可用的实际数据长
【发布时间】：2020-03-24 11:18:37
【问题描述】：

我有数据直到今天：

y = pd.Series(np.random.random(23), index=pd.date_range(start='2020-03-01', end='2020-03-23'))

但我想用 x 轴绘制它，直到 4 月 1 日（图表上没有 24 日至 31 日的点）：

x = pd.date_range(start='2020-03-01', end='2020-04-01')

这不起作用：

plt.plot(x, y, 'o')
plt.show()

ValueError: x 和 y 必须具有相同的第一维，但形状为 (32,) 和 (23,)

如何使 x 轴超出可用数据范围？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

只需添加plt.xticks():

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = pd.date_range(start='2020-03-01', end='2020-04-01')
y = pd.Series(np.random.random(23), index=pd.date_range(start='2020-03-01',
    end='2020-03-23'))

plt.plot(y)
plt.xticks(x, rotation=35)
plt.show()

【讨论】：