使用列名作为 x 轴绘制 pandas 数据框答案

【问题标题】：Plot pandas dataframe using column names as x axis使用列名作为 x 轴绘制 pandas 数据框
【发布时间】：2020-04-01 13:27:28
【问题描述】：

我有以下熊猫数据框：

我需要使用列名(400, 400.5, 401....) 作为 x 轴，数据框值作为 y 轴，并使用索引列 ('fluorophore') 作为该线图的标签来制作线图。我希望能够选择要绘制的fluorophores。

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

我不知道你的数据集，所以如果它总是只是完整的 NaN 列，你可以这样做

df[non_nan_cols].T[['FAM', 'TET']].plot.line()

non_nan_cols 是不包含 NaN 值的列的列表。

你也可以

choice_of_fp = df.index.tolist()
x_val = np.asarray(df.columns.tolist())
for i in choice_of_fp:
    mask = np.isfinite(df.loc[i].values)
    plt.plot(x_val[mask], df.loc[i].values[mask], label=i)
plt.legend()
plt.show()

允许具有 NaN 值。这里choice_of_fp 是一个包含您要绘制的荧光团的列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以执行以下操作，它将使用除索引之外的所有列并绘制图表。

abs_data.set_index('fluorophore ').plot()

如果你想过滤荧光团的值，那么你可以这样做

abs_data[abs_data.fluorophore .isin(['A', 'B'])].set_index('fluorophore ').plot()

【讨论】：

谢谢，但这不起作用。我将列名作为不同图的标签