Pandas：绘制数据框列的 X 轴值和数据框行的 Y 轴值

Question

我有这个数据集，其中的列是跨年份的值，而行的值是英镑：

         total_2013  total2014  total_2015  total_2016
0         1569000    1614000     1644000     1659000
1          330000     423000      474000      540000
2         2100000    2080000     2093000     2135000
3         2161000    2238000     2221000     2200000
4         1865000    1975000     2046000     2152000
5         1903000    1972000     1970000     2034000
6         2087000    2091000     1963000     1956000
7         1237000    1231000     1199000     1188000
8         1043000    1072000     1076000     1059000
9          569000     610000      564000      592000
10        2207000    2287000     2191000     2274000
11        1908000    1908000     1917000     1908000

我需要在 X 轴上绘制 total_2013、total_2014、total_2015、total_2016 列。

在 Y 轴上，我需要为每一行的单个值画一个点，并在 2013-2016 年的这些值之间画一条线。

我无法通过xticks 将列中的值作为 X 轴上的不同时间点。不确定这是否是正确的做法。

到目前为止，我已经绘制了这个：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
matplotlib.style.use('ggplot')
ax = data_merged_years.plot(kind='line', title ="UK Schools budget per year 2013-2016", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)
ax.set_xlabel("Year", fontsize=12)
ax.set_ylabel("Pounds", fontsize=12)
plt.show()

我的尝试：X 和 Y 不正确的绘图：

Answer 1

使用您的脚本，我可以产生的输出是这样的：

如果您希望将列作为 x 轴而不是不同的线，您可以在绘图前transpose DataFrame：

In [13]: import matplotlib.pyplot as plt
    ...: import pandas as pd
    ...: matplotlib.style.use('ggplot')
    ...: ax = data_merged_years.transpose().plot(kind='line', title ="UK Schools budget per year 2013-2016", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)
    ...: ax.set_xlabel("Year", fontsize=12)
    ...: ax.set_ylabel("Pounds", fontsize=12)
    ...: plt.show()
    ...: 

从您的原始情节看来，一个情节中将有超过一万行。你确定这是你想要的吗？