Python 出错：TypeError：fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'答案

【问题标题】：Error with Python: TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'Python 出错：TypeError：fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'
【发布时间】：2020-07-29 16:34:07
【问题描述】：

每次运行下面的代码时，我都会收到一条错误消息，指出 fit 缺少 1 个必需的位置参数 (y)，但我的“y”值已在我的代码中指定。

X_var = myData['PredictorName']
y = myData['TaskOutcome']
LogisticRegression()
LogisticRegression.fit(X_var, y)

我尝试了多种不同的方法将数据拉到 df 之外，但似乎都没有奏效。

这是我的 y.head() 输出（应该是一系列 1 和 0）

0    0
1    1
2    0
3    1
4    0
Name: Task, dtype: int64

【问题讨论】：

你忘了调用构造函数：LogisticRegression.fit(X_var, y) 必须是LogisticRegression().fit(X_var, y)。
更好的是，如果您想使用此模型进行任何预测，请将您之前的调用 (LogisticRegression()) 存储到变量中（例如 model = LogisticRegression()），然后适合 model.fit()。跨度>
请提供完整的错误输出，以及minimal reproducible example。

标签： python dataframe logistic-regression

【解决方案1】：

您需要将对构造函数的调用分配给一个变量，然后对该变量调用 fit 函数。

X_var = myData['PredictorName']
y = myData['TaskOutcome']
logistic_regression = LogisticRegression()
logistic_regression.fit(X_var, y)

【讨论】：