Groovy 中的 sql.rows() 运行缓慢答案

【问题标题】：sql.rows() in Groovy is running slowGroovy 中的 sql.rows() 运行缓慢
【发布时间】：2016-03-19 20:43:22
【问题描述】：

我正在支持一个 Grails Web 应用程序，它为使用 AmCharts 的客户端显示不同的视觉效果。在其中一个选项卡上，有三个图表，每个图表根据不同的度量从数据库中返回前十名，因此只有十行。完成需要 4-5 甚至更多时间。查询在 10 秒内在数据库上运行。

调用以下服务方法返回结果：

List fetchTopPages(params, Map querySettings, String orderClause) {
    if(!((params['country'] && params['country'].size() > 0) || (params['brand'] && params['brand'].size() > 0) || (params['url'] && params['url'].size() > 0))) {
        throw new RuntimeException('Filters country or brand or url not selected.')
    }
    Sql sql = new Sql(dataSource)
    sql.withStatement { stmt -> stmt.fetchSize = 100 }
    Map filterParams = acquisitionService.getDateFilters(params, querySettings)
    ParamUtils.addWhereArgs(params, filterParams)
    String query = "This is where the query is"

    ParamUtils.saveQueryInRequest(ParamUtils.prettyPrintQuery(query, filterParams))
    log.debug("engagement pageviews-by-source query: " + ParamUtils.prettyPrintQuery(query, filterParams))
    List rows = sql.rows(query, filterParams)
    rows

}

经过一番调查，很明显List rows = sql.rows(query, filterParams) 行是占用此加载时间的行。

有没有人遇到过这个问题？为什么 sql.rows() 只返回 10 行的结果，而且查询在 DB 端运行得非常快，却要花这么长时间？

附加信息：

数据库：FSL1D

在 DB 端运行以下命令：java -jar ojdbc5.jar - getversion 返回： “在 Thu_Jul_11_15:41:55_PDT_2013 上使用 JDK5 编译的 Oracle 11.2.0.3.0 JDBC 3.0 默认连接属性资源 2015 年 12 月 16 日星期三 08:18:32 EST"

Groovy 版本：2.3.7 Grails 版本：2.4.41 JDK：1.7.0

【问题讨论】：

要获得更具体的答案，请发布您的数据库、JDBC 驱动程序和 Groovy + JDK 版本
DB: FSL1D 在 DB 端运行以下命令：java -jar ojdbc5.jar - getversion 返回：Oracle 11.2.0.3.0 JDBC 3.0 在 Thu_Jul_11_15:41:55_PDT_2013 上用 JDK5 编译 #Default Connection Properties Resource #Wed Dec 16 08 :18:32 EST 2015 Groovy 版本：2.3.7 Grails 版本：2.4.41 JDK：1.7.0
谢谢，我会尝试设置您的方案。有一个类似的问题here，但没有明确的答案。
非常感谢！是的，我一直在调查这个问题，但正如你所说，没有明确的答案。

标签： grails groovy

【解决方案1】：

我使用驱动程序ojdbc7.jar 设置Groovy Version: 2.3.6 JVM: 1.8.0_11 和Oracle 12.1.0.2.0

注意在运行之前激活10046 trace 以允许诊断。

import oracle.jdbc.pool.OracleDataSource

def ods = new OracleDataSource();
ods.setURL('url')
ods.setUser('usr')
ods.setPassword('pwd')

def con = ods.getConnection()
def sql = new groovy.sql.Sql(con)
sql.withStatement { stmt -> stmt.fetchSize = 100 }
def SQL_QUERY = """select id, col1  from table1 order by id"""
def offset = 150
def maxRows = 20
// activate trace 10046
con.createStatement().execute "alter session set events '10046 trace name context forever, level 12'"

def t = System.currentTimeMillis()
def rows = sql.rows(SQL_QUERY, offset, maxRows)
println "time1 : ${System.currentTimeMillis()-t} with offset ${offset} and maxRows ${maxRows}"

trace 的检查表明该语句被解析并执行，这意味着如果有 ORDER BY 子句，则所有数据都被排序。

正确使用了提取大小，并且只提取了所需的记录 - 这里 170 = 150 + 20。提取大小为 100 时，这分两步完成（注意 r 参数 - 提取的行数）。

FETCH #627590664:c=0,e=155,p=0,cr=5,cu=0,mis=0,r=100,dep=0,og=1,plh=1169613780,tim=3898349818398
FETCH #627590664:c=0,e=46,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=70,dep=0,og=1,plh=1169613780,tim=3898349851458

所以基本上我看到的唯一问题是“跳过”的数据通过网络传递到客户端（在那里被忽略）。

这可能会产生非常高的偏移量，并且会产生大量开销（并且比以交互方式运行生成第一页的同一查询花费更多的时间）。

但识别问题的最佳方法很简单，即启用 10046 跟踪并查看发生了什么。我正在使用 level 12 这意味着您还可以获得信息关于数据库中的等待和绑定变量。

【讨论】：