TensorFlow: Hadamard 产品:: 我如何得到这个？答案

【问题标题】：TensorFlow: Hadamard Product:: How do I get this?TensorFlow: Hadamard 产品:: 我如何得到这个？
【发布时间】：2021-02-15 14:15:00
【问题描述】：

Tensorflow 的功能：

tf.matmul

这将两个向量相乘并产生一个标量。

但是，我需要执行以下操作：

# dense dim:  (?,227)
dense_part = tf.nn.relu(some stuff here)

# softmax matrix dim: (?,227,19) or (?,19,227) or (?,227,227), where I 
# ....can slice the last dim down to (?,227,19)
softmax_matrix = tf.matmul(dense_part,softmax_weight_variable)

但是，我无法设置 softmax_weight_variable 以通过矩阵乘法来完成此操作。我需要使用“张量积”（也称为“外积”......），但这个功能似乎没有实现。

如何在 TensorFlow 中实现 Hadamard（逐元素）乘法和外积？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

x 和 y 的元素乘法就是 tf.mul(x, y)。这也是supports NumPy-style broadcasting，如果你需要的话，你应该可以用它来获得一个外部产品。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 Tensorflow 1.11 中是 tf.multiply。这些函数提供了两个形状相同的张量的 Hadamard 积。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 2.4.1 版的 Tensorflow 中，这个函数看起来被命名为 tf.math.multiply。

【讨论】：