使用 qt5 在 jupyter notebook 中自动更新图形

Question

如何在 jupyter notebook 中做到这一点：

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m = 100
n = 100
matrix = np.random.normal(0,1,m*n).reshape(m,n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.ion()

fig.show()
fig.canvas.draw()

for i in range(0,100):
   #ax.clear()
   plt.plot(matrix[i,:])
   fig.canvas.draw()

但是使用“%matplotlib qt5”而不是“notebook”？

当我尝试它时，它仅在循环结束后显示图形。我希望看到它更新每一个情节。

Answer 1

原则上您可以在交互模式下执行以下操作：

%matplotlib qt4
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m = 100
n = 100
matrix = np.random.normal(0,1,m*n).reshape(m,n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.ion()

plt.draw()


for i in range(0,30):
   #ax.clear()
   plt.plot(matrix[i,:])
   plt.draw()
   plt.pause(0.1)
plt.ioff()
plt.show()

但是，由于使用了 Qt，它可能会在完成循环后在 jupyter 中崩溃。 但是，当使用 tk 后端时，它应该可以工作，%matplotlib tk。

您可能需要考虑使用FuncAnimation 而不是交互模式。虽然这会受到与 Jupyter 中 Qt 相同的限制，但我发现使用函数更新绘图更直观，并且无需手动重绘画布。

%matplotlib tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation 

m = 100
n = 100
matrix = np.random.normal(0,1,m*n).reshape(m,n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)


def update(i):
    #ax.clear()
    plt.plot(matrix[i,:])

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=30, repeat=False)
plt.show()

我向new question 询问了为什么这不适用于 qt 后端。