PyPlot 和 Jupyter Notebook：动态更新答案

【问题标题】：PyPlot and Jupyter Notebook: dynamic updatePyPlot 和 Jupyter Notebook：动态更新
【发布时间】：2017-10-23 10:00:01
【问题描述】：

注意：这不是关于“动画”图表；而是更新和扩展绘图的数据。

我已经很多看过 PyPlot S.O.关于如何在循环中更新 PyPlot 的问题，但其中许多答案要么已经过时，要么超出了我所寻求的简单性。

我见过的最接近的例子是这样的：

import pylab as pl
from IPython import display
for i in range(10):
    pl.plot(pl.randn(100))
    display.clear_output(wait=True)
    display.display(pl.gcf())

但它会在每次循环迭代时在旧数据之上绘制新数据，完成后会生成两个图表，我只想要一个。

假设我有两行：

l1 = [i for i in range(10)]
l2 = [i^2 for i in range(10)]

我将在每次循环迭代时向每一行添加新数据：

for i in range(11, 20):
    l1.append(i)
    l2.append(i^2)

我只想看到一个显示更新线条的图。

一些帖子建议使用子图的set_ydata 函数，但这似乎对我不起作用。来自https://stackoverflow.com/a/4098938/5623899的示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# You probably won't need this if you're embedding things in a tkinter plot...
plt.ion()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'r-') # Returns a tuple of line objects, thus the comma

for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
    line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
    fig.canvas.draw()

只有在整个事情完成后才产生情节。

将该示例更改为我假设的示例失败

l1 = [i for i in range(10)]
l2 = [i^2 for i in range(10)]
print([i^2 for i in range(10)])
print(l2)
import pylab as pl
from IPython import display

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

line1 = ax.plot(l1)
line2 = ax.plot(l2)

for i in range(11, 20):

    l1.append(i)
    l2.append(i^2)

    line1.set_ydata(l1)
    line2.set_ydata(l2)

    fig.canvas.draw()

因为 plt.plot(arr) 中只有一个单一数组导致方法 set_ydata 不存在。

那我该怎么做呢？

【问题讨论】：

如果我运行问题中的代码，它只会生成一个图表。所有线条加起来的事实与动画无关，使用plt.gca().clear() 清除每一步中的轴。因此，我同意这是重复的，除非问题使该方法的问题绝对清楚。
@ImportanceOfBeingErnest 我并不怀疑您收到的结果。但是，毫无疑问，在我正在运行的 jupyter notebook 中，在循环的最后一次迭代之后，我最终得到了两个图表。使用上面的代码，它将简单地在旧行之上绘制一个新行，更改颜色。这就是问题所在，避免这种情况
所以这是两个不同的问题。去除情节中的旧线的解决方案与动画无关，它是添加plt.gca().clear()。您也可以使用set_ydata 来更新情节； “但这似乎不起作用”不是一个充分的问题描述）。可能存在出现两个图的问题，但从问题中并不明显 - 包括正在使用的版本和屏幕截图。
@ImportanceOfBeingErnest 我已经按照您的建议添加了更多说明
看来你完全无视plt.gca().clear()，所以这里是第三次了。此外，您的任何尝试实际上都没有使用display，这就是使您的数字显示多次的原因。使用display 循环的另一种方法是使用FuncAnimation，其中也有几个答案。

标签： python-3.x matplotlib ipython jupyter-notebook

【解决方案1】：

我不知道为什么人们重新打开了这个问题，但它当然仍然是 Animation in iPython notebook 的副本。只是声称不想要动画并不意味着它不是这里要求的动画。那里的答案提供了几个选项，是的，如果在单个单元格中运行，使用 display 将导致最后一帧输出两次；其他解决方案没有这个问题 - 因此使用任何其他解决方案都是明智的。

只是为了更正此处的示例，以了解 cmets (plt.gca().clear()) 中提到的内容：

import pylab as pl
from IPython import display
for i in range(10):
    pl.plot(pl.randn(100))
    display.clear_output(wait=True)
    display.display(pl.gcf())
    plt.gca().clear()

【讨论】：