使用 Python 对 Excel 中的数据执行内部连接

Question

我有一个 Excel 文件。在下面的图片中，它有两张纸。 我正在尝试在 Python 中创建一个代码，该代码考虑到图像 2（表 2）中具有“权重”的 ISIN，然后从表 1 中的相同 ISIN 中过滤数据。

电子表格

表 1 表 2

代码

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

%matplotlib inline 

pd.set_option("precision", 3)

portfolio = pd.read_excel("Track Record.xlsx", sheet_name="Track Record")

portfolio.set_index( "Date", inplace=True)

portfolio_t= portfolio.T

weights = pd.read_excel("Track Record.xlsx", sheet_name="Weights").dropna()

#inner_join= pd.merge(portfolio_t,weights, on='ISIN' , how='inner')

我试图通过合并来解决我的问题，但这也许不是最好的方法。

Answer 1

当您尝试在“ISIN”上合并时，它不存在于您的转置数据框中，请查看 Sheet1，它甚至没有提到这样的名称。在执行联接之前，您需要在数据框中创建一个名称“ISIN”。

其次，当您尝试将权重作为第二行插入到 Sheet1 中时，它会破坏数据的完整性，因此不太清楚您要完成什么。如果你想保留你的日期列，它显然会在你的内部连接过程中丢失，所以你可能想要做一些其他的连接，而如果你不想保留它而只想保留一个匹配的 ISIN 列表，那么也许你不需要数据框。

通常你是在正确的轨道上，只要考虑我的意见，它应该工作。抱歉，这里没有代码，因为不清楚你最终需要什么。