使用 python 或 Excel 连接 excel 数据

Question

这是我的问题，我有一个包含 2 列的 Excel 工作表（见下文）

我想打印（在 python 控制台或 excel 单元格中）此表单下的所有数据：

 "1" : ["1123","1165", "1143", "1091", "n"], *** n ∈ [A2; A205]***

我们并不真正关心 B 列。但我需要在此特定表单下添加每个邮政编码。

有没有办法用 Excel 或 Python 用 Panda 来做呢？ （如果您有任何其他想法，我很想听听）

干杯

Answer 1

我认为您可以使用parse_cols 解析第一列，然后通过skiprows 在read_excel 中过滤掉从205 到1000 的所有列：

df = pd.read_excel('test.xls', 
                   sheet_name='Sheet1', 
                   parse_cols=0, 
                   skiprows=list(range(205,1000)))
print (df)

最后使用tolist 将第一列转换为list：

print({"1": df.iloc[:,0].tolist()})

---

最简单的解决方案是只解析第一列，然后使用iloc：

df = pd.read_excel('test.xls', 
                   parse_cols=0)

print({"1": df.iloc[:206,0].astype(str).tolist()})

Answer 2

我不熟悉excel，但是pandas可以轻松解决这个问题。

首先，将excel读取到DataFrame

import pandas as pd
df = pd.read_excel(filename)

然后，随心所欲地打印

print({"1": list(df.iloc[0:N]['A'])})

其中N 是您要打印的数量。这就对了。如果列表不是字符串列表，则需要将 int 转换为字符串。

另外还有很多参数可以控制excelread_excel的加载部分，大家可以通过文档来设置合适的参数。

希望这对你有帮助。