使用 python 执行内部连接并重新排序原始列

Question

我有两个数据集，df1 和 df2，其中：

我想对 date 和 name 列执行“内部连接” 但是，我也希望对某些列重新排序。

df1

name    freeG   totalG  sku      date
a       4       10      hi       10/10/2020
b       10      20      hi       10/10/2020
c       8       10      hello    10/10/2020
d       1       5       hello    10/10/2020
e       1       5       hey      10/10/2020
f       2       5       hey      10/10/2020
g       1       5       hey      10/10/2020

df2

total   freeS   usedS   name   date  
10      5       5       a      10/10/2020
20      10      10      b      10/10/2020
30      5       25      c      10/10/2020
40      10      30      d      10/10/2020
50      10      40      e      10/10/2020
10      5       5       f      10/10/2020
10      5       5       g      10/10/2020

期望的结果

date           name freeG   totalG  sku     usedS   freeS   total  
10/10/2020      a   4       10      hi      5       5       10
10/10/2020      b   10      20      hi      10      10      20
10/10/2020      c   8       10      hello   25      5       30
10/10/2020      d   1       5       hello   30      10      40
10/10/2020      e   1       5       hey     40      10      50
10/10/2020      f   2       5       hey     5       5       10
10/10/2020      g   1       5       hey     5       5       10

这就是我正在做的事情

import pandas as pd
import numpy as np


new = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner', inner_on=['date','name'])

//改变列的顺序

new1 = new[['date', 'name', 'freeG', 'totalG', 'sku', 'usedS', 'freeS', 'total']]

但是，我无法使用上述语法加入。任何建议表示赞赏

Answer 1

new = pd.merge(df1, df2, how='inner',on=['name', 'date'])#merge
new['total']=new.freeS.add(new.usedS)#compute  total

new1 = new[['date', 'name', 'freeG', 'totalG', 'sku', 'usedS', 'freeS', 'total']]   # align columns
new1