过滤 DF 列中的特定日期答案

【问题标题】：Filter particular date in a DF column过滤 DF 列中的特定日期
【发布时间】：2020-03-29 07:39:45
【问题描述】：

我想过滤 DF 列中的特定日期。

我的代码：

df
df["Crawl Date"]=pd.to_datetime(df["Crawl Date"]).dt.date
date=pd.to_datetime("03-21-2020")
df=df[df["Crawl Date"]==date]

显示不匹配。注意：df 列也有时间和需要修剪的日期。

提前致谢。

【问题讨论】：

我用一个示例数据框测试了你的代码，它运行正常。您能否打印出“抓取日期”列的内容以验证它是否确实包含日期？
这段代码应该可以正常工作。您可以对其进行编辑以使其可重现吗？见stackoverflow.com/questions/20109391/…

标签： python dataframe time-series

【解决方案1】：

以下脚本假定“抓取日期”列包含字符串：

import pandas as pd
import datetime

column_names = ["Crawl Date"]
df = pd.DataFrame(columns = column_names)
#Populate dataframe with dates
df.loc[0] = ['03-21-2020 23:45:57']
df.loc[1] = ['03-22-2020 23:12:33']

df["Crawl Date"]=pd.to_datetime(df["Crawl Date"]).dt.date    
date=pd.to_datetime("03-21-2020")
df=df[df["Crawl Date"]==date]

然后df 返回：

抓取日期 0 2020-03-21

【讨论】：

抓取日期格式如下：3/21/2020 8:01 , 3/21/2020 8:00 Name: Crawl Date, dtype: object
能否提供一个可重现的示例？