如何按某个日期过滤df？答案

【问题标题】：How to filter df by a certain date?如何按某个日期过滤df？
【发布时间】：2019-04-02 15:45:49
【问题描述】：

我有一个 df 的数据。我需要能够根据星期几返回某些数据行。

如果是星期一，我需要打印包含过去 3 天数据的行。如果是星期三或星期五，我需要打印包含过去两天数据的行。

合并两个df创建一个：

df_new = pd.concat([outcomes_df, specialists_df], ignore_index=True)

df_new['Published Date'] = pd.to_datetime(df_new['Published Date'])

根据今天的日期获取正确的日期：

N=0
if datetime.today().weekday() == 0:
    N = 3
elif datetime.today().weekday() == 2 or datetime.today().weekday() == 4:
    N = 2
else:
    pass

mydate = datetime.now() - timedelta(days=N)
print(mydate)

按日期范围过滤

df_new = df_new[(df_new['Published Date'] >= mydate) & (df_new['Published Date'] <= datetime.today())]

print(mydate) 生成正确的日期

print(df_new) 导致错误：

空数据框列：[col1，col2，col3，发布日期] 索引：[]

【问题讨论】：

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标签： python python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

这里不需要 if else ，因为这也需要 for 循环，这里我使用 np.select

import numpy as np
s=df_new['Published Date'].dt.weekday
d=np.select([s==0,s.isin([2,4])],[3,2],0)


df_new['mydate']=(pd.to_datetime('today')-pd.to_timedelta(d,unit='D'))

df_new = df_new[(df_new['Published Date'] >= df_new['mydate']) & (df_new['Published Date'] <= datetime.today())]

【讨论】：