过滤到特定列中的特定日期

Question

我有一个数据框 df，其中包含 DateTimeUTC 列。

                         ID              DateTimeUTC

                         A               12/4/2019 11:30:30 PM
                         A               12/4/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM

我想过滤，以便 DateTimeUTC 仅显示 2019 年 12 月 5 日的日期，结果如下：

                           ID              DateTimeUTC


                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM

我试过这个命令，但没有成功：

                       library('dplyr')
                       library('lubridate')

                       data %>%  filter as.Date(DateTimeUTC == "2019-12-05")

我想要 2019 年 12 月 5 日的所有日子，包括时间（小时、分钟和秒） 这可能吗？

Answer 1

这里，“DateTimeUTC”的格式不同。将列转换为DateTime类（好像格式是月-日-年-时-分-秒），去掉as.Date的时间，再做对比（==）

library(dplyr)
library(lubridate)
data %>%
     filter(as.Date(mdy_hms(DateTimeUTC)) ==   "2019-12-05")
#  ID           DateTimeUTC
#1  B 12/5/2019 11:30:30 PM
#2  B 12/5/2019 11:30:30 PM
#3  B 12/5/2019 11:30:30 PM

---

在 OP 的代码中，as.Date 应用于一个逻辑向量，无论如何都是FALSE，因为它将原始格式与不同的格式进行比较，这将导致执行代码失败，即

"12/4/2019 11:30:30 PM" == "2019-12-05"
#[1] FALSE

在此包装 as.Date 会导致错误

as.Date("12/4/2019 11:30:30 PM" == "2019-12-05")

as.Date.default("12/4/2019 11:30:30 PM" == "2019-12-05") 中的错误：
不知道如何转换 '"12/4/2019 11:30:30 PM" == "2019-12-05"' 上课“日期”

数据

data <- structure(list(ID = c("A", "A", "B", "B", "B"), 
   DateTimeUTC = c("12/4/2019 11:30:30 PM", 
"12/4/2019 11:30:30 PM", "12/5/2019 11:30:30 PM", "12/5/2019 11:30:30 PM", 
"12/5/2019 11:30:30 PM")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))