在 Python 2.7 中将整数提高到负整数幂答案

【问题标题】：Raise Integers to negative integer powers in Python 2.7在 Python 2.7 中将整数提高到负整数幂
【发布时间】：2020-06-22 17:37:36
【问题描述】：

我很难将这个 Matlab 代码翻译成 Python。

我会向你展示我到目前为止的努力。

这是matlab代码

Sigma=BW1/(2*(2*(-log(10^(att_bw/10)))^(1/Order))^(1/2))

现在我尝试使用今天早上早些时候学习的 Python 幂运算符 **

我的代码是

BW1 = np.array([100])
att_bw = np.array([-3])
Order = np.array([1])
Sigma = BW1/(2*(2*(-np.log(10**(att_bw[0]/10)))**(1/Order))**(1/2))

但不幸的是它说它无法处理负面权力

sigma 的结果应该是42.539

编辑：看来我的代码在 Python 3 中运行得非常好。但是我坚持使用 Python 2.7。那么有什么简单的移植方法吗？

【问题讨论】：

@TedLyngmo BW 而不是 BW1 这是一个错字。我有负能量。 att_bw 为 -3
可能也值得利用一些数学恒等式；例如np.log(10**x) 是 np.log(10)*x 但不会溢出或溢出
@TedLyngmo 您能否在此处添加答案作为评论？我将不胜感激
我不明白我的代码是如何为你工作的。我得到 ValueError: Integers tonegative integer powers are not allowed。因为在某一时刻，我向 att_btw[0] 提出了一些问题，即 -3 和一个负数，这反过来又导致程序失败
我使用的是 Python 2.7.18。会不会是这个原因？

标签： python python-2.7 numpy

【解决方案1】：

在 python2 中，您需要确保使用浮点数。为此，请在公式中的每个整数后添加 .。

像这样：

import numpy as np

BW1 = np.array([100])
att_bw = np.array([-3])
Order = np.array([1])
Sigma = BW1/(2.*(2.*(-np.log(10.**(att_bw[0]/10.)))**(1./Order))**(1./2.))
print Sigma

输出

[42.53892736]

【讨论】：