如何在使用 matplotlib 的 pyplot 绘制的图形上设置 x 轴标签？答案

【问题标题】：How to set x-axis labels on a figure plotted using matplotlib's pyplot?如何在使用 matplotlib 的 pyplot 绘制的图形上设置 x 轴标签？
【发布时间】：2013-07-29 08:33:41
【问题描述】：

我正在尝试绘制多年来（在 x 轴上）的销售和费用值（在 y 轴上），如下所示。我期望以下代码将 2004、2005、2006 和 2007 设置为 x 轴值。但是，它没有按预期显示。请参阅下面的图片。让我知道如何在 x 轴上正确设置年份值。

import matplotlib.pyplot as plt
years = [2004, 2005, 2006, 2007]
sales = [1000, 1170, 660, 1030]
expenses = [400, 460, 1120, 540]
plt.plot(years, sales)
plt.plot(years, expenses)
plt.show()

【问题讨论】：

为了将来参考，这称为 offset，并且可以在使用 ScalarFormatter 时通过调用 ax.xaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False) 来禁用，就像在这种情况下一样。跨度>

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

这也会以不同的方式完成工作：

fig=plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

years = [2004, 2005, 2006, 2007]

sales = [1000, 1170, 660, 1030]


ax.plot(years, sales)
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter('%d'))

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

下面的代码应该适合你

 import matplotlib.pyplot as plt
 import matplotlib.dates as mdates
 import datetime as dt

 years = [2004, 2005, 2006, 2007]

 sales = [1000, 1170, 660, 1030]

 expenses = [400, 460, 1120, 540]


 x = [dt.datetime.strptime(str(d),'%Y').date() for d in years]


 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))
 plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
 plt.plot(x, sales)
 plt.plot(x, expenses)
 plt.gcf().autofmt_xdate()
 plt.show()

【讨论】：