使用 matplotlib 绘制绘图时 X 轴刻度标签太密集答案

【问题标题】：X-axis tick labels are too dense when drawing plots with matplotlib使用 matplotlib 绘制绘图时 X 轴刻度标签太密集
【发布时间】：2019-02-20 09:42:10
【问题描述】：

我正在绘制 matplotlib 图，我的 x 轴由 YYYYMM 格式的年份和月份字符串组成，例如 2019 年 1 月的 201901。

我的问题是一些数据跨越了很长一段时间，这使得 x 轴刻度标签如此密集，以至于它们相互堆积，变得不可读。

我尝试缩小字体并将标签旋转 90 度，这很有帮助，但对于我的某些数据来说仍然不够。

这是我的 x 轴之一的示例，看起来不错：

这里是一个 x 轴的例子，因为数据跨越了很长一段时间：

所以我希望 matplotlib 在刻度标签开始相互堆积时跳过打印一些刻度标签。例如，打印一月的标签，跳过打印二月，三月，四月和五月的标签，打印六月的标签，跳过打印七月，八月的标签等。但我不知道该怎么做？

或者我可以使用任何其他类型的解决方案来解决这个问题吗？

【问题讨论】：

绘制datetime 对象而不是字符串。然后整个问题就消失了。
字符串被视为等间距的“类别”。如果您将“boo”放在那里，它将被视为与您的其他字符串相同。正如@ImportanceOfBeingErnest 所说，最好将其转换为日期时间，以便将 x 值视为数字。
感谢您的反馈 ImportanceOfBeingErnest，Jody。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

一个快速的肮脏解决方案如下：

ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::2])

这只会显示每秒 xtick。如果您只想显示每个第 n 个刻度，您可以使用

ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::n])

如果您没有ax 的句柄，您可以使用ax = plt.gca() 获取一个句柄。

或者，您可以指定要使用的 xticks 数量：

plt.locator_params(axis='x', nbins=10)

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种解决方案可能如下：

x = df['Date']
y = df['Value']

# Risize the figure (optional)    
plt.figure(figsize=(20,5))
    
# Plot the x and y values on the graph
plt.plot(x, y)
    
# Here you specify the ticks you want to display
# You can also specify rotation for the tick labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x[::5],  rotation='vertical')

# Add margins (padding) so that markers don't get clipped by the axes
plt.margins(0.2)

# Display the graph
plt.show()

【讨论】：

上面代码的excel文件在哪里看的？
@just_learning... 在 df 中读取 excel 文件。使用 df = pandas.read_excel("pathToExcelFile")
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