使用 Matplotlib 绘制 X 轴图答案

【问题标题】：X-axis Plot with Matplotlib使用 Matplotlib 绘制 X 轴图
【发布时间】：2018-05-23 18:52:32
【问题描述】：

代码运行正常，但在X axis 上，日期没有像字典中描述的那样显示完整（它在图上仅显示hours:minute:second）。

如何显示完整的日期 (year:month:day hours:minute:second)？

代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
from datetime import datetime, timedelta

EQ = {'2017-08-23 02:04:00':(18,1),'2017-08-23 02:05:00':(20,2),'2017-08-23 02:06:00':(12,3),'2017-08-23 02:07:00':(22,4)}
LIST_P=[];Time_P=[]
for j_p in EQ.keys():
        LIST_P.append(EQ[j_p][1])
        Time_P.append(time.mktime(time.strptime(j_p, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

dateconv=np.vectorize(datetime.fromtimestamp)
Date_F1=dateconv(Time_P)
fig1 = plt.figure(1)
ax1 = plt.gca()
ax1.plot_date(Date_F1,LIST_P,'g-')
ax1.set_ylabel('Y-axis',fontsize=14)
ax1.set_xlabel('X-axis',fontsize=14)
ax1.grid(True)
for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
    label.set_rotation(45)
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

您需要添加ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) 来指定格式。考虑下面的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.dates as mdates

EQ = {'2017-08-23 02:04:00':(18,1),'2017-08-23 02:05:00':(20,2),'2017-08-23 02:06:00':(12,3),'2017-08-23 02:07:00':(22,4)}
LIST_P=[];Time_P=[]
for j_p in EQ.keys():
        LIST_P.append(EQ[j_p][1])
        Time_P.append(time.mktime(time.strptime(j_p, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

dateconv=np.vectorize(datetime.fromtimestamp)
Date_F1=dateconv(Time_P)
fig1 = plt.figure(1)
ax1 = plt.gca()
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
ax1.plot_date(Date_F1,LIST_P,'g-')
ax1.set_ylabel('Y-axis',fontsize=14)
ax1.set_xlabel('X-axis',fontsize=14)
ax1.grid(True)
for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
    label.set_rotation(45)
plt.show()

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议使用matplotlib.dates的DateFormatter，添加以下内容：

1) 开头：从 matplotlib.dates 导入 DateFormatter

2) 在 ax1.plot_date 之前： myFmt = DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:%S") ax1.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

【讨论】：