确定 polyfit 曲线的梯度答案

【问题标题】：Determining the gradient of a polyfit curve确定 polyfit 曲线的梯度
【发布时间】：2018-01-31 03:45:21
【问题描述】：

请任何人帮助我了解如何使用 numpy 确定 polyfit 曲线的梯度。这是我写的代码，但计算后梯度似乎不对。

Func_1 = np.polyfit(time, p, 15)
Func_2 = np.poly1d(Func_1)
time_new = np.linspace(time[0], time[-1], 200)                   
p_new = Func_2(time_new)                                        
dp_dt = np.gradient(time_new, p_new)

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

“这似乎不对”不是事实，而是一种观点，你需要用你的结果来支持它，并解释为什么你认为它是错误的。

顺便说一句，这可以用简单的数学来解决：x**n 的导数是n*x**(n-1)。所以梯度的系数就是Func_1 * np.arange(15+1)[::-1]。

【讨论】：

【解决方案2】：

我解决了我只需要交换时间和压力位置的问题

【讨论】：