从纬度/经度对的数据框中删除圆括号

Question

我确信这是一件非常简单的事情，但我似乎遇到了麻烦！ （我对此也很陌生。）

我有一个包含经纬度坐标的数据框：

    LatLon
0   (49.766795012580374, -7.556440128791576)
1   (49.766843444728075, -7.556439417755133)
2   (49.766843444728075, -7.556439417755133)

我想删除圆括号/圆括号，但我无法解决。

我不断收到类似的错误

AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

但我不知道如何修复它。

我认为这是因为类型是对象 - 所以我需要先将其转换为字符串？

如果我这样做.info():

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 22899 entries, 0 to 22898
Data columns (total 1 columns):
LatLon    22899 non-null object
dtypes: object(1)

和df.dtypes:

LatLon    object
dtype: object

Answer 1

有了更新的问题，这里是更新的答案。

假设我们有这个元组列表：

>>> li
[(49.766795012580374, -7.556440128791576), (49.766843444728075, -7.556439417755133), (49.766843444728075, -7.556439417755133)]

我们可以直接创建一个数据框（基本上是一个矩阵或列表的列表）：

>>> df1=pd.DataFrame(li)
>>> df1
           0         1
0  49.766795 -7.556440
1  49.766843 -7.556439
2  49.766843 -7.556439
>>> df1.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
0    3 non-null float64
1    3 non-null float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 72.0 bytes

请注意，这是一个 2 列的浮点数据框。

但是，现在想象一下我们有这个列表，它是一个元组列表的列表：

>>> li2
[[(49.766795012580374, -7.556440128791576)], [(49.766843444728075, -7.556439417755133)], [(49.766843444728075, -7.556439417755133)]]

如果您在这里创建一个数据框，您将获得示例中的内容：

>>> df2=pd.DataFrame(li2)
>>> df2
                                 0
0  (49.7667950126, -7.55644012879)
1  (49.7668434447, -7.55643941776)
2  (49.7668434447, -7.55643941776)
>>> df2.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 1 columns):
0    3 non-null object
dtypes: object(1)

这是一列元组数据框。

所以我猜你的问题出在数据框的初始创建中。您的原始数据不是列表列表或元组列表，而是具有元组列表（或元组列表等）...

解决方法（如果我是正确的）是将源列表平展一层：

>>> pd.DataFrame(t for sl in li2 for t in sl)
           0         1
0  49.766795 -7.556440
1  49.766843 -7.556439
2  49.766843 -7.556439