从数据框中的列中获取纬度和经度答案

【问题标题】：Get Latitude and Longitude from a column in a dataframe从数据框中的列中获取纬度和经度
【发布时间】：2020-12-03 03:27:49
【问题描述】：

我正在尝试从以下数据框中的“坐标”列中获取纬度和经度，并在同一 df 中创建相应的“纬度”和“经度”列，但没有成功。

import pandas as pd
test_df = pd.DataFrame({'name': ['Wakefield', 'Co-op City'], 
                   'coordinates': ['[[-73.84720055104846, 40.89470566842616]]', '[[-73.82993909620285, 40.87429474550749]]']})

代码：

test_df['Lat'] = test_df.coordinates.str.split('[[',1)[1].split(']]')[0].split(', ')[1]
test_df['Lon'] = test_df.coordinates.str.split('[[',1)[1].split(']]')[0].split(', ')[0]

Output: 
error: unterminated character set at position 0

但是，如果我对单个字符串执行相同的操作。

coord = '[[-73.84720055104846, 40.89470566842616]]'
#longitute
longitude = coord.split('[[',1)[1].split(']]')[0].split(', ')[0]
print('Longitude: ',longitude)

Longitude:  -73.84720055104846

有人知道怎么解决吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

在此数据框中，您有一个字符串而不是列表，因此您需要使用 pandas 字符串访问器 .str 并使用 string methods。

使用此代码：

test_df[['Lat', 'Long']] = test_df['coordinates'].str.strip('\[|\]')\
                                                 .str.split(',', expand=True)

test_df

输出：

         name                                coordinates                 Lat                Long
0   Wakefield  [[-73.84720055104846, 40.89470566842616]]  -73.84720055104846   40.89470566842616
1  Co-op City  [[-73.82993909620285, 40.87429474550749]]  -73.82993909620285   40.87429474550749

【讨论】：