Python中单个图形中的多个箱线图

Question

我是 Python 初学者。

在我的实习项目中，我试图从 csv 中包含的数据中绘制 bloxplots

我需要为上面显示的 4（四个）变量（AAG、DENS、SRG 和 RCG）中的每一个绘制 bloxplot。由于每个变量呈现的值都在[001]到[100]的范围内，所以每个变量会有100个箱线图，需要绘制在一个图中，如图所示。

这是我需要绘制的图表，但对于每个变量将有 100 个 bloxplots，因为每个变量都有 100 列值：

x 轴是“年”，范围从 2025 年到 2030 年，所以我需要一个类似于图 2 所示的图表，y 轴是每年的值集每个变量。

使用Pandas-melt 函数和seaborn 库，我只能绘制列的箱线图。但这不是我需要的：

import pandas as pd
import seaborn as sns
 
df = pd.read_csv("2DBM_50x50_Central_Aug21_Sim.cliped.csv")
mdf= df.melt(id_vars=['Year'], value_vars='AAG[001]')
print(mdf)
ax=sns.boxplot(x='Year', y='value',width = 0.2, data=mdf)

以上代码的结果：

我可以尝试什么来解决这个问题？

Answer 1

以下代码为您提供了五个子图，其中每个子图仅包含一个变量的数据。然后每年生成一个箱线图。要更改用于每个变量的列范围，请更改 var_range = range(1, 101) 中的上限，并查看异常值将 showfliers 更改为 True。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("2DBM_50x50_Central_Aug21_Sim.cliped.csv")

variables = ["AAG", "DENS", "SRG", "RCG", "Thick"]
period = range(2025, 2031)
var_range = range(1, 101)

fig, axes = plt.subplots(2, 3)
flattened_axes = fig.axes
flattened_axes[-1].set_visible(False)

for i, var in enumerate(variables):
    var_columns = [f"TB_acc_{var}[{j:05}]" for j in var_range]
    data = df.melt(id_vars=["Period"], value_vars=var_columns, value_name=var)
    ax = flattened_axes[i]
    sns.boxplot(x="Period", y=var, width=0.2, data=data, ax=ax, showfliers=False)

plt.tight_layout()
plt.show()

输出：