python中单个图形中的多图趋势答案

【问题标题】：Multi-graph of trends in a single figure in pythonpython中单个图形中的多图趋势
【发布时间】：2018-06-17 17:56:15
【问题描述】：

我想用python（使用pandas和matplotlib）编写一个代码来在一个窗口中说明许多趋势。我的初始数据集是这样的：

没有。年位年位年位
1 2000 1 2002 2 2005 3
2 1999 2 2003 2 2006 3

...
40 1999 3 2005 2 2007 1

其实每个数据点（1,2,3...40）在不同年份的1-3之间都有不同的位置。我只是想显示他们的位置趋势。可能它应该是每个人的简单折线图。我想在一个窗口中显示所有图表，以便我们可以比较不同数据点趋势的结果。知道我应该从哪里开始吗？提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

您能否提供有关您的数据和您将创建的绘图的更多详细信息？
嗨。每个数据点 (1,2,3...40) 在不同年份的 1-3 之间有不同的位置。我只是想显示他们的位置趋势。可能它应该是每个人的简单折线图。我想在一个窗口中显示所有图表，以便我们可以比较不同数据点趋势的结果。
那么这里的问题是什么？你告诉我们你想要什么，但你在哪里挣扎？你不知道使用哪个框架？你不知道怎么用？你不知道从哪里开始？取决于哪个问题过于宽泛。
Imanol 你是对的。我正在尝试使用 matplotlib 和 pandas 来编写代码。仍然不知道从哪里开始。我知道如何为两个数据集（例如 X 和 Y 的两列）编写代码，但在这里我有一个趋势是每个数字都有 2 个以上的数据集。

标签： python pandas matplotlib graph linechart

【解决方案1】：

假设df 是您的数据框，您可以使用此代码作为起点：

import pylab as plt
plt.figure("Unknown index")
for i, (name, row) in enumerate(df.iterrows()):
    x, y = row[0::2], row[1::2]
    plt.plot(x, y, '-*', label='Trend {}'.format(i))
plt.xticks(list(range(2000, 2017)))

plt.legend(loc=1)
plt.show()

【讨论】：