【发布时间】:2018-07-03 19:08:12
【问题描述】:
我想为一个数据集绘制箱线图,该数据集包括四个分类,例如:好、坏、非常好和非常坏以及四个正态分布。 我的问题是如何在一个图中绘制四个不同正态分布的四个分类图,我已经尝试过(见下文),但看起来一团糟。 我使用了一个我在这里找到的示例,并对其进行了一些更改。 我添加了另一个经过编辑的图,我希望每个箱形图看起来像这样,更清晰,每四个分类(蓝色、黄色、红色和绿色)都清晰。
par(mfrow=c(2,2))
df <- data.frame(id = c(rep("Good",200), rep("Bad", 200),
rep("VeryGood",200), rep("VeryBad",200)),
F1 = c(rnorm(200,10,2), rnorm(200,8,1), rnorm(200,5,2),rnorm(200,7,3)),
F2 = c(rnorm(200,7,1), rnorm(200,6,1), rnorm(200,8,1),rnorm(200,12,4)),
F3 = c(rnorm(200,6,2), rnorm(200,9,3),rnorm(200,12,3),rnorm(200,15,2)),
F4 = c(rnorm(200,12,3), rnorm(200,8,2),rnorm(200,8,5),rnorm(200,5,1)))
boxplot(df[,-1], xlim = c(0.5, ncol(df[,-1])+0.9),
boxfill=rgb(1, 1, 1, alpha=1), border=rgb(1, 1, 1, alpha=1)) #invisible boxes
boxplot(df[which(df$id=="Good"), -1], xaxt = "n", add = TRUE, boxfill="red", boxwex=0.25,
at = 1:ncol(df[,-1]) - 0.15) #shift these left by -0.15
boxplot(df[which(df$id=="Bad"), -1], xaxt = "n", add = TRUE, boxfill="blue", boxwex=0.25,
at = 1:ncol(df[,-1]) + 0.15) #shift these right by +0.15
boxplot(df[which(df$id=="VeryBad"), -1], xaxt = "n", add = TRUE, boxfill="green", boxwex=0.25,
at = 1:ncol(df[,-1]) + 0.25) #shift these right by +0.15
boxplot(df[which(df$id=="VeryGood"), -1], xaxt = "n", add = TRUE, boxfill="yellow", boxwex=0.25,
at = 1:ncol(df[,-1]) + 0.45) #shift these right by +0.15
【问题讨论】:
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看起来你的所有 4 个地块都是一样的。去掉
par(mfrow=c(2,2))会更好看吗? -
你是对的@G5W,这里举个例子。我会将它用于获得类似想法的真实数据。
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您能否发布所需的输出,因为不清楚问题是什么?这可能需要您使用图像编辑器并为我们画出视觉效果。
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同意不清楚需要什么。不同的轴标签?标题?
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我想你是说虽然这四个是一样的,但是当你使用你的真实数据时,会有四个不同的情节,所以你需要使用
par(mfrow=c(2,2))。对吗?