python - 如何使用pandas在python中创建数据框？如果是这样的话？答案

【问题标题】：how to create a data frame in python with pandas? if the case is like this?python - 如何使用pandas在python中创建数据框？如果是这样的话？
【发布时间】：2019-07-05 04:01:09
【问题描述】：

我想根据我做的数据框上的文字做情绪，我成功了，但预期的结果不能再次用作数据框。谁能帮忙？

我使用 Ubuntu Linux 并使用 Jupyter Notebook

输入：

df = pd.read_csv('frakuensi.csv', encoding="utf8", names=['text', 'frekuensi'], header=1)

df1 = df[df['frekuensi'] > 20]

for tweet in df1['text']:
    print(tweet)
    analysis = TextBlob(tweet)
    print(analysis.sentiment)
    if analysis.sentiment[0]>0:
        print ('Positive')
    else:
        print ('Negative')

输出：

also
Sentiment(polarity=0.0, subjectivity=0.0)
Negative
another
Sentiment(polarity=0.0, subjectivity=0.0)
Negative
made
Sentiment(polarity=0.0, subjectivity=0.0)
Negative
win
Sentiment(polarity=0.8, subjectivity=0.4)
Positive
fan
Sentiment(polarity=0.0, subjectivity=0.0)
Negative
money
Sentiment(polarity=0.0, subjectivity=0.0)
Negative
start
Sentiment(polarity=0.0, subjectivity=0.0)
Negative
lol
...

我希望把它做成一个数据框，但我永远做不到，请帮助我！！

【问题讨论】：

为什么这个问题有反对票？，我对python一无所知，但我认为如果“数据框”可以用来分析情绪，这个问题会很有用。
我也是刚学会用python分析数据，所以对这种情况很困惑，感谢帮助:)
我对你的问题投了赞成票；3

标签： python pandas

【解决方案1】：

您是说要将输出存储为数据框吗？还是您想将“分析”变量显示为数据框？您的问题不清楚，并且很难评估代码的不同部分包含什么，因为我们实际上看不到原始数据框。

无论如何，打印功能只是将输出“打印到屏幕上”而不将其存储在任何地方，因此无法重复使用。您用于存储的唯一变量是“分析”，它会不断被覆盖。

最简单的方法是将要转换为数据框的信息存储为列表或数组，然后从该列表/数组中创建数据框。当您澄清问题后，我可以更详细地解释。

【讨论】：