如何为 python pandas 数据框创建索引？答案

【问题标题】：How can I create index for python pandas dataframe?如何为 python pandas 数据框创建索引？
【发布时间】：2020-04-19 16:06:04
【问题描述】：

我正在使用 Jupyter notebook 和 pandas 将几个 csv 文件导入 python，其中一些是在没有适当索引列的情况下创建的。而是使用第一列，即我需要操作的数据。如何创建常规索引列作为第一列？这似乎是一件小事，但我在任何地方都找不到任何有用的帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当您在 csv 中阅读时，请使用 pandas.read_csv(index_col= #, * args)。如果它们没有正确的索引列，请设置 index_col=False。

要更改现有 DataFrame df 的索引，请尝试方法 df = df.reset_index() 或 df=df.set_index(#)。

【讨论】：

【解决方案2】：

当您导入 csv 时，您是否使用了 index_col 参数？根据documentation，它应该默认为None。如果你不使用参数，你应该没问题。

无论哪种方式，您都可以使用index_col=False 强制它不使用列。来自文档：

注意：index_col=False 可用于强制 pandas 不使用第一列作为索引，例如当您的文件格式不正确时，每行末尾都有分隔符。

【讨论】：

【解决方案3】：

你能试试这个吗：

df.reset_index(inplace = True, drop = True)

让我知道这是否有效。

【讨论】：

【解决方案4】：

Python 3.8.5

熊猫==1.2.4

pd.read_csv('file.csv', header=None)

【讨论】：