如何在 pandas DataFrame 中的 for 循环中求和答案

【问题标题】：How to sum in a for loop in pandas DataFrame如何在 pandas DataFrame 中的 for 循环中求和
【发布时间】：2022-01-23 19:20:37
【问题描述】：

我是 pandas 的初学者，正在为 for 循环而苦苦挣扎。

我将以下 excel 文件加载到 pandas：

x=pd.read_excel('BTC.xlsx',)
x

这是我得到的：

   BTC obtained
0   0.00567
1   0.00054
2   0.00230

我想使用 for 循环来迭代数字：

n=0
for v in x.iteritems():
    n+=v
    print(n)

当我运行它时，我总是收到以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'tuple'

有人可以帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

我猜你在 for 循环中遇到了错误。 iteritems() 接受两个参数，而不仅仅是单个 v。请参阅pandas.pydata.org/docs/reference/api/… 的文档
是的，你是对的。但我想得到以下结果：0.00567、0.00621 (0.00567+0.00054) 和 0.00851 (0.00621+0.00230)。

【解决方案1】：

您也可以像这样使用 iterrows()：

df = pd.DataFrame({'BTC obtained':[0.00567,0.00054,0.00230]})
print(df)

n=0
for index, row in df.iterrows():
    n+=row["BTC obtained"]
    print(n)

输出

0.00567
0.006209999999999999
0.00851

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您查看iteritems 的文档，您会看到该命令产生了两件事：

这意味着 v 将是一个元组（标签，内容）。如果您想访问该系列，您必须访问 v[1]。

或者，您可以这样做：

对于标签，x.iteritems() 中的 v：

根据您的评论，您似乎想要元素的累积总和。你可以在没有 for 循环的情况下使用 pandas cumsum：

n = x.cumsum()

如果您想使用 for 循环，您可以执行以下操作：

n=0  
for label, v in x.iteritems():  
    n+=v['BTC obtained']  
    print(n)

【讨论】：