如何在 for 循环中向 Pandas Dataframe 添加字符串值？答案

【问题标题】：How to add string values to Pandas Dataframe within a for loop?如何在 for 循环中向 Pandas Dataframe 添加字符串值？
【发布时间】：2019-12-19 23:56:22
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框 df_causation，我已将其创建为具有相应列名的空数据框。

df_causation = pd.DataFrame(columns=['Question'])

我有一个for 循环，对于循环的每次迭代，我都会得到一个名为cause_str 的新字符串，如下所示：-

for i in range(len(X_test)):
   cause_str = hyp.join(f_imp) #cause_str is a new string obtained for each iteration

（这个是怎么得到的方法忽略，我只是举个例子）

我想将这些新字符串 (cause_str)（全部）附加到我的 Pandas 数据框 df_causation 的问题列中的每一行。有什么合适的方法吗？

编辑：预期输出

df_causation.  **Causation**
   Row 0          cause_str from i = 0 th iteration in loop
   Row 1          cause_str from i = 1 th iteration in loop etc.

【问题讨论】：

您介意创建一个您正在寻找的输出的小例子吗？我很难全面了解这个问题。
请在编辑中找到预期的输出。谢谢@IvanLibedinsky
好的，谢谢。现在，我认为您应该做的是将cause_str 列一个列表，然后简单地定义 df_causation['Question'] = cause_str.如果长度正确，则list 的每个索引值将匹配数据框中的行。
您阅读过 Pandas 文档吗？正如@CeliusStingher 所说，您似乎只需要列分配，对吧？

标签： python pandas dataframe bigdata data-analysis

【解决方案1】：

IIUC 正确，这应该可以工作：

dfd['**Causation**'] = df['df_causation.'].apply(lambda x: f'cause str from i = {x.split(" ")[1]} th iteration in loop')                                                             

df3                                                                                                                                                                                   

  df_causation.                              **Causation**
0         Row 0  cause str from i = 0 th iteration in loop
1         Row 1  cause str from i = 1 th iteration in loop

【讨论】：