如何在 Pandas 中使用 For 循环 KEY 命名 DataFrame答案

【问题标题】：How to use For loop KEY to name DataFrame in Pandas如何在 Pandas 中使用 For 循环 KEY 命名 DataFrame
【发布时间】：2016-11-22 14:04:14
【问题描述】：

我想使用 List_ 中列出的字符串并将它们传递到我的函数 lambda 中，以便每次迭代名称都会针对 load 或 temp 进行更改......即。 lambda x: x.load.reset_index().T

List_ = {'load','Temp','Hum','Hum'} 
list__ = []
for names in List_:
    test = df.apply(lambda x: x.names.reset_index().T)
    list__.append(df)

【问题讨论】：

变量名是怎么回事？ List_ 是一组！
为什么不直接传递感兴趣的列的列表？ test = df[['load','Temp','Hum','Hum']].apply(lambda x: x.reset_index().T)?实际上不会test = df[['load','Temp','Hum','Hum']].reset_index().T 工作吗？还有你想在这里做什么？
你定义的列表实际上并不是一个列表，而是一个集合。见type(List_)。你能提供一个你的数据的例子吗？此外，您需要修复缩进。
老实说，我做了一些努力来看穿你的错误并理解你想要做什么。我失败了！你需要更好地解释自己。阅读这些帖子/文章 stackoverflow.com/help/mcve 和 stackoverflow.com/help/how-to-ask
它不起作用，因为我需要将生成的 df 彼此分开。理想情况下，我会得到 4 个结果 df，它们将被称为 df+names（但我也不知道该怎么做），我会将我的函数应用于集合中列出的每一列（如果你愿意，对不起，我是新的）分别获得4个数据框

标签： python pandas

【解决方案1】：

当我以正确的方式理解这一点时，这可能是你想要的：

List_ = {'load','Temp','Hum','Hum'} 
list__ = []
for names in List_:
    test = df.apply(lambda x: x.names.reset_index().T)
    list__.append(test)

当你改变最后一行时，你会得到你想要的。但我不确定，因为我不知道“df”来自哪里以及它是什么。

如果这是一个不正确的答案，请显示更多代码，以便每个人都能更好地理解它。

【讨论】：

【解决方案2】：

df4 是一个数据框，其中 Date 为索引，列包含负载、温度、嗡嗡声和风速。

Date  Load    Temp
1     100     1.1
1     200     1.2
1     300     2.4
2     400     1.7
2     500     4.3
3     600     2.2

我想要做的是使用循环 for 将我的函数应用于组中的每一列，并使用 KEY 基本上是我的列的名称来创建新的转置数据框。

grouped = df4.groupby('Date')
cols = {'load','Temp','Windspeed','Hum'}
df_dict = {}
for col in cols:
     df_dict[col] = grouped[col].apply(lambda x: x.reset_index().T)

无论如何，在那段痛苦的经历中，我学到了两件事 - For 循环使用 KEY 和使用字典...正在进行中

【讨论】：