具有多索引的 pd.DataFrame 的摘要行

Question

我有一个用类似于这个的熊猫创建的 multiIndex 数据框：

nest = {'A1': dfx[['aa','bb','cc']],
        'B1':dfx[['dd']],
        'C1':dfx[['ee', 'ff']]}

reform = {(outerKey, innerKey): values for outerKey, innerDict in nest.items() for innerKey, values in innerDict.items()}

dfzx = pd.DataFrame(reform)

我想要实现的是在数据框的末尾添加一个新行，其中包含新索引表示的三个类别（A1、B1、C1）总数的汇总 )。

我已经尝试过使用 df.loc（在这种情况下我通常会使用），但我得到了错误。对于 iloc 也是如此。

a1sum = dfzx['A1'].sum().to_list()
a1sum = sum(a1sum)

b1sum = dfzx['B1'].sum().to_list()
b1sum = sum(b1sum)

c1sum = dfzx['C1'].sum().to_list()
c1sum = sum(c1sum)

totalcat = a1sum, b1sum, c1sum

newrow = ['Total', totalcat]
newrow

dfzx.loc[len(dfzx)] = newrow

ValueError: cannot set a row with mismatched columns

#Alternatively
newrow2 = ['Total', a1sum, b1sum, c1sum]
newrow2

dfzx.loc[len(dfzx)] = newrow2

ValueError: cannot set a row with mismatched columns

我该如何解决这个错误？或者还有其他功能可以让我继续吗？

注意：DF 注定要在 Excel 文件上移动（我使用 ExcelWriter）。

我最终想要达到的结果类型是这个（灰行“SUM”）

Answer 1

我自己想出了一种解决方案。

1. 我在 Pandas 中创建了一个单独的 DataFrame，其中包含摘要。

2. 我使用 ExcelWriter 将两个数据框放在同一个 Excel 工作表上。

从技术上讲，这样就可以在 Excel 中设置数据的样式和格式（xlsxwriter 或 framestyle 似乎是这样做的流行模块）。或者，应该手动执行此操作。