具有多列的 Pandas 行多索引

Question

我有一个数据框，其中包含来自源 data 的一些记录数据：

   t  min  max ... some_value
 0.0  0.0  0.0 ...        0.0
 5.0  0.0  2.4 ...        1.9
10.0  0.0  6.7 ...        4.6
 ...  ...  ... ...        ...

我还有一个数据框，其中包含有关来源的信息，source：

type location some_info
   A      loc      info

我现在想将source 添加到data 中，因为我有多个来源的数据以及访问与当前数据对应的来源的相关信息，因此我可以轻松地从所选来源获取所有数据. 我的想法是以我有类似的方式使用多索引来做到这一点

                           data
                              t  min  max ... some_value
source
  type location some_info
     A      loc      info   0.0  0.0  0.0 ...        0.0
                            5.0  0.0  2.4 ...        1.9
                           10.0  0.0  6.7 ...        4.6
   ...      ...       ...   ...  ...  ... ...        ...

这可以通过简单的串联来完成吗？感觉会比这更棘手。

如果可能，我希望能够遍历包含来自多个来源的数据的数据框中的来源，如下所示：

for source in full_frame.index:
    source_data = full_frame[source,:]
    do_something(source_data)

如果这种方法看起来过于复杂，请告诉我。

编辑：更新了想要的结果的外观

Answer 1

用途：

result = pd.concat([source, data], axis=1, join='outer', keys=['source', 'data'])

连接发生在两个 DataFrame 中“按索引”。

如果一个 DataFrame 有一行，我添加了 join='outer' 以获得正确的行为 对于某些索引值，但第二个 DataFrame 没有。