Pandas：使用 pd.Series 对带有索引的 pd.DataFrame 进行排序答案

【问题标题】：Pandas: Using a pd.Series to sort a pd.DataFrame with indexPandas：使用 pd.Series 对带有索引的 pd.DataFrame 进行排序
【发布时间】：2013-02-07 15:30:06
【问题描述】：

我正在尝试按另一个按特定顺序排序的系列对 DataFrame（轴 = 0）进行排序。

示例： DataFrame 包含 CountryCodes 的索引：'AUS'、'BWA' ....（按字母顺序排序）系列包含 CountryCodes 列表及其相关的 GDP（按 GDP 排序）

我可以使用 DataFrame.join(Series) 没问题，然后对列“GDP”进行排序，然后对 del DF['GDP'] 进行排序，但是有没有办法直接这样做而不加入结构？

【问题讨论】：

您应该提供一个简短的示例 df、系列和所需结果以及一些描述您已经尝试过的代码。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以通过（排序的）系列的索引reindex：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], index=list('ab'))

In [2]: s = pd.Series([2,1], index=list('ab'))

In [3]: s
Out[3]: 
a    2
b    1

In [4]: s.sort()

In [5]: df.reindex(s.index)
Out[5]: 
   0  1
b  3  4
a  1  2

【讨论】：